最近 X 上流传一份 Anthropic 免费课程清单，一口气列了 22 门，很多人看到就顺手收藏了。官方的课程目录也确实还在增加，从 Claude 入门、Claude Code、Agent Skills，到 API、MCP，再到面向不同人群的 AI Fluency 系列，全部免费。
课多是好事，但大多数人没必要全学。中国大陆的读者还要先面对一个现实：Claude 目前不在中国大陆提供服务。课程网站可以免费注册，用的是 Skilljar 平台，账号和 Claude 账号是分开的；但不少课程的练习，默认你手边就有一个能用的 Claude，Claude Code 101 更是写明需要 Pro、Max 等付费账号或 API Key。另外，这些课程目前基本只有英文。
所以我们挑课的标准很简单：学到的东西，换一个 AI 工具还能不能用上。按这个标准排，顺序会和常见推荐有些不同。
第一门：AI Fluency: Framework & Foundations
如果只学一门，我们推荐这门。它不教某个工具该怎么点，而是讲一套和 AI 协作的方法：什么工作适合交给 AI，怎样把背景和要求讲清楚，怎样判断输出靠不靠谱，以及最后哪些责任必须由人承担。Anthropic 把它概括成四个 D：Delegation、Description、Discernment、Diligence，大致就是分工、描述、判断、把关。
这套方法和用哪家的模型无关，换成国产大模型一样适用。对大陆读者来说，这是整个目录里最不受使用条件限制、也最不容易过时的一门。经营小生意的，可以接着看 AI Fluency for Small Businesses，它会具体讲客户资料、日常运营中哪些环节适合交给 AI，比泛泛而谈的”AI 提效”实用得多。
第二门：Claude 101
已经在用 Claude、但还停留在聊天问答的人，最值得补这一门。它会带你用上 Projects、Artifacts、Skills 和外部工具连接，把用法从”问一句、答一句”，变成”一次把背景、资料和规则交代清楚，让它持续处理一类工作”。
这门的内容主要围绕 Claude 自己的功能。平时不用 Claude，可以跳过。
第三门：Introduction to Agent Skills
Skill 的思路，是把反复用到的工作规则写成一份说明文件，下次遇到同类任务，AI 会自动按这套规则来做。比如文章发布前的检查清单、SEO 检查、报价前的核对、固定格式的研究报告，都可以这样沉淀下来，不用每次重新交代一遍。我们自己维护网站，也在用类似的做法。
课程是基于 Claude Code 讲的，但”把经验写成可复用的规则”这个思路，放到任何 AI 工具上都成立。全课大约一个小时。
第四门：Claude Code 101，或者 MCP 入门
这两门按需选。
Claude Code 101 适合平时会折腾网站、服务器、脚本的人。它不只是写代码的工具，修改文件、运行脚本、按一套规则连续执行很多步骤，它都能做。但前面说过，它需要付费账号，条件不具备的话，不必急着学。
Introduction to MCP 讲的是怎样让 AI 连上你的文件、数据库和其他工具。MCP 是开放协议，不只 Claude 在用，其他 AI 工具也在陆续支持，所以就算不用 Claude，理解这个概念也有价值。普通用户不需要自己开发 MCP Server，看懂它在解决什么问题就够了。
其他课程怎么办
按需求选就行。准备开发应用的，看 Claude Platform 101 和 Building with the Claude API；工作环境在 AWS 或 Google Cloud 的，看 Bedrock 和 Vertex AI 那两门；学生、教师和非营利组织，各有对应的 AI Fluency 版本。没有对应的需求，收藏了也不会去看。
只有一个晚上的话
先看 AI Fluency: Framework & Foundations。已经在用 Claude 的，再加一门 Claude 101；会维护网站或写脚本的，接着看 Agent Skills。
AI 工具变化很快，具体功能半年后可能就不一样了。不容易过时的，是把 AI 从”偶尔问问题的工具”，变成自己工作流程里固定的一环。这批免费课最值得带走的，也是这一点。
课程入口：Anthropic 官方课程目录，学习平台为 Anthropic Academy。课程数量和内容会持续更新，以官方为准。